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数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛

2018-07-05 10:37编辑:7890tg.com人气:


数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛|腾讯移动分析测评大赛获奖作品

2018-07-04 12:37 来源:人人都是产品经理 数据分析 /腾讯 /测评

原标题:数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛|腾讯移动分析测评大赛获奖作品

对一款APP的数据监控、分析过程,是否也和这个减肥健身的过程有异曲同工之妙?

数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛

1. 写在开头

“凭感觉”和“看数据”可以说是做产品设计中的两个主流方法,而在“看数据”这个方向上,有很多量化工具可以使用,正巧儿最近人人都是产品经理举办一个评测活动,有幸体验腾讯移动分析平台,也让我从新思考及整理自己对数据分析方面的一些浅见。

从新思考整理对数据平台的需求是,我想这个和胖子想减肥的需求有某些类似(我是个胖子)。而大概的经历如下:

医院:最开始因为肥胖引起某些不适而去医院检查,各种化验之后,告诉我是否是一个医学上正常人,然后发现还好,不是病;

健身房:那么为了减肥,转战健身房,从最开始的教练带着减脂,到后期一些人结伴锻炼,练胸、练背、练腿等等,通过大家的经验来提升自己;

选美比赛:(假设)希望有一天自己减肥健美成功,可以靠体型吃饭。

而对一款APP的数据监控、分析过程,是否也和这个减肥健身的过程有异曲同工之妙?

2. 医院-发现问题

大家都有去医院的经历(当然我希望你没有),医院为判断某人是否生病,需要各种化验及检查,以便通过量化方式来判断,如果没有病,皆大欢喜;如果有病,那么就要继续查问题到底在哪、原因是什么,然后就需要对症下药。而做产品就像是做家长,一个APP就像是一个孩子,各个家长都希望孩子健康成长,此时除了家长本身的信心、愿望这些主观判断外,也需要客观的判断,也就是可量化的判断,此时就需要数据平台闪亮登场。

数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛

上图是一张医院血液化验单,大家可以很容易看出那些数值有问题,图片中有四个数值是在参考值之外,这就是数据呈现出问题所在,而有些X光或者CT片子上还会写明病症。那么当我们看一个数据分析平台的数据时,是否也应该得到类似信息?

2.1 新增用户 – 纵向分析

数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛

如上截图为后台数据,显示2018年5月4日到同年6月3日的新增用户变化趋势,我们可以知道数据上升的转折点,但是这个转折点和那些因素有关:

是渠道为主吗?

如果是渠道,哪个渠道为主?

是版本为主吗?

如果是版本,哪个版本为主?

所以是不是没有医院的化验单简单明了?在此部分,针对某个数据的异常变动(异常由用户设定或者结合行业考虑),我们可以引入贡献率/拉动百分比分析,这是一种常用的纵向分析方法:将大维度变动拆分到其下一级小维度来分析。而针对此次新增用户可能原因及呈现结果:

可能是因为我们在某个渠道做推广(CPA等),导致某个渠道上升幅度特别大,而通过其下一集小维度——渠道分析,我们可以马上知道是否是由这个推广渠道带来的增量提升;

可能是因为新版本上线某个特别功能,比如说注册领券、拉新领券等活动导致这个版本一上线就新增很多,而此时新版在新增中的贡献率应该最高,马上可以知道这次改版效果显著;

可能是市场整体趋势变化,或者某个特有内容/功能导致,比如世界杯期间某平台有唯一转播权,而此时各个安卓渠道的贡献率都会比较正常(与历史比较),此时App Store的下载量也会明显上升;

实际情况中,渠道推广往往是提高新增用户的一个很主要原因。下面以渠道贡献率做一简图,针对各个渠道和版本可以用相同方法更详细的计算,以便让开发者更快确定变动的主因。

数据分析平台:从医院到健身房,再到选美比赛

2.2 播放器改版-横向分析

除纵向分析外,还有一常用方法是横向分析:在同一个维度上进行横向比较。

之前做在线视频产品时,有一次播放器大幅度改版,在Android渠道全线铺开并且该版本占比很高时,发现一个问题:最近Android的DAU在下降。

(来源:风度男人网)

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